NWP & NNN

Numerical Weather Prediction & Nature Neural Network

대기와 해양을 수치로 푸는 일, 그리고 그 자료를 신경망에 먹이는 일에 관한 기록입니다. WRF·ROMS·FVCOM 같은 모델을 실제로 설치하고 돌려 본 과정과, 인공신경망으로 해양–대기 예측 모형을 개발해 온 연구를 정리해 두었습니다.

최근 글

인공지능형 전지구 대기대순환 모형의 기술 개발 동향

2025년 6월 30일·34 분

FourCastNet·Pangu-Weather·GraphCast·FengWu·ClimaX·FuXi·AIFS 등 2022년 이후 등장한 인공지능형 전지구 대기대순환 모형들을 비교한 총설. 2025년 대기(Atmosphere)에 실린 논문 전문입니다.

2025년 3월 27일·32 분

물리정보 신경망(PINNs)과 연산자 학습(DeepONet·FNO), 그리고 둘을 결합한 PIDON·PINO까지 정리한 총설. 2025년 Ocean and Polar Research에 실린 논문 전문입니다.

2024년 2월 15일·15 분

가중 손실함수로 엘니뇨·라니냐 극값의 예측 성능을 끌어올린 연구. 2024년 Frontiers in Marine Science에 실린 논문 전문입니다.

2019년 12월 6일·7 분

Windows 10 기준으로 Anaconda를 설치하고 conda 가상환경에 PyTorch를 올린 뒤 Jupyter Notebook/Lab에서 쓰기까지, 설치 화면을 하나씩 따라가며 정리했습니다.

2019년 7월 25일·6 분

ROMS 3.6으로 태풍 솔릭 시기의 해양순환을 모의합니다. 환경 설정과 컴파일부터 실행까지 그대로 따라 할 수 있게 정리했습니다.

2019년 7월 24일·4 분

ROMS의 격자와 초기치·경계치를 만드는 pyroms는 설치가 까다롭기로 유명합니다. Miniconda를 이용해 가장 덜 막히는 설치 경로를 정리했습니다.

2019년 6월 12일·2 분

2017년 학회에 발표한 GRU 기반 엘니뇨 예측 모델 N3nino를 직접 돌려 보는 방법. 명령행 인자와 run.sh 사용법을 설명합니다.

2019년 4월 30일·1 분

Intel 컴파일러로 zlib, HDF5, NetCDF4를 사용자 홈 디렉토리에 차례로 빌드해 설치하는 과정.

2019년 4월 29일·25 분

WRF ARW V4.1로 태풍 솔릭을 모의하는 전 과정. 모델과 WPS의 설치·구성부터 실행까지 다룬, 이 블로그에서 가장 긴 튜토리얼입니다.

2019년 2월 14일·1 분

FVCOM 2.x와 3.x, POM 98의 소스코드 구조를 서브루틴 호출 관계 도식으로 비교한 코드 스터디 자료입니다. (구본호·임채욱)