<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>딥러닝 on NWP &amp; NNN</title><link>https://dhkim.info/tags/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/</link><description>Recent content in 딥러닝 on NWP &amp; NNN</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-kr</language><copyright>© 2026 김동훈</copyright><lastBuildDate>Wed, 12 Jun 2019 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://dhkim.info/tags/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측 시스템 "N3nino" 의 사용법</title><link>https://dhkim.info/2019/06/N3nino/</link><pubDate>Wed, 12 Jun 2019 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://dhkim.info/2019/06/N3nino/</guid><description>2017년 학회에 발표한 GRU 기반 엘니뇨 예측 모델 N3nino를 직접 돌려 보는 방법. 명령행 인자와 run.sh 사용법을 설명합니다.</description></item><item><title>인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측시스템 개발</title><link>https://dhkim.info/2017/10/RNN_Nino34/</link><pubDate>Wed, 25 Oct 2017 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://dhkim.info/2017/10/RNN_Nino34/</guid><description>GRU 순환신경망으로 Nino 3.4 해역의 해수면온도 이상을 8개월 앞까지 예측한 연구. 2017년 한국기상학회 추계학술대회 발표 자료입니다.</description></item><item><title>인공지능 딥러닝을 이용한 영종도의 초단기 풍속 예측성 연구</title><link>https://dhkim.info/2017/10/RNN_Wind/</link><pubDate>Wed, 25 Oct 2017 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://dhkim.info/2017/10/RNN_Wind/</guid><description>영종도와 주변 10개 AWS 관측자료를 GRU 순환신경망에 학습시켜 10분 단위 풍속을 초단기 예측한 연구. 2017년 한국기상학회 추계학술대회 발표 자료입니다.</description></item><item><title>인공신경망 딥러닝(Deep Learning)을 이용한 엘니뇨 예측성 연구</title><link>https://dhkim.info/2017/05/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9DDeep-Learning%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%97%98%EB%8B%88%EB%87%A8-%EC%98%88%EC%B8%A1%EC%84%B1-%EC%97%B0%EA%B5%AC/</link><pubDate>Sun, 07 May 2017 23:09:09 +0900</pubDate><guid>https://dhkim.info/2017/05/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9DDeep-Learning%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%97%98%EB%8B%88%EB%87%A8-%EC%98%88%EC%B8%A1%EC%84%B1-%EC%97%B0%EA%B5%AC/</guid><description>2017년 한국해양학회 춘계학술대회 발표 초록. GRU 순환신경망으로 Nino 3.4 해역의 해수면온도를 예측해 본 선행연구입니다.</description></item></channel></rss>