<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>FNO on NWP &amp; NNN</title><link>https://dhkim.info/tags/FNO/</link><description>Recent content in FNO on NWP &amp; NNN</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-kr</language><copyright>© 2026 김동훈</copyright><lastBuildDate>Mon, 30 Jun 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://dhkim.info/tags/FNO/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>인공지능형 전지구 대기대순환 모형의 기술 개발 동향</title><link>https://dhkim.info/2025/06/AI_AGCM/</link><pubDate>Mon, 30 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://dhkim.info/2025/06/AI_AGCM/</guid><description>FourCastNet·Pangu-Weather·GraphCast·FengWu·ClimaX·FuXi·AIFS 등 2022년 이후 등장한 인공지능형 전지구 대기대순환 모형들을 비교한 총설. 2025년 대기(Atmosphere)에 실린 논문 전문입니다.</description></item><item><title>대기 및 해양 예측을 위한 인공신경망 학습의 새로운 패러다임: 물리정보 신경망과 연산자 학습</title><link>https://dhkim.info/2025/03/PINNs_OperatorLearning/</link><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://dhkim.info/2025/03/PINNs_OperatorLearning/</guid><description>물리정보 신경망(PINNs)과 연산자 학습(DeepONet·FNO), 그리고 둘을 결합한 PIDON·PINO까지 정리한 총설. 2025년 Ocean and Polar Research에 실린 논문 전문입니다.</description></item></channel></rss>